Data Acolyte

My Community Project for Learning Data Analysis

Data Acolyte is a community project I created to help people learn data analysis, develop practical skills, and grow their careers in data. It’s a space I’ve built for aspiring and professional data analysts to connect, learn, and collaborate — with a strong focus on tools like Power BI, SQL, Python, and Excel.
The community lives on Discord, where I actively lead discussions, organize challenges, and support members at all levels. Most of the activity is in Polish, but we also welcome English speakers in our English Corner.
If you’re looking to build your skills, portfolio, and confidence in data – you’re very welcome to join my project.
Scroll down for more details in Polish.

Polish version 🇵🇱

Data Acolyte to moja społeczność dla osób uczących się analizy danych

Data Acolyte to mój projekt, który stworzyłam z myślą o osobach uczących się analizy danych – zarówno tych, które dopiero zaczynają, jak i tych z doświadczeniem. Prowadzę go w formie aktywnej społeczności na Discordzie, gdzie wspólnie uczymy się, dzielimy wiedzą i rozwijamy kariery w branży danych.

Co robimy w ramach Data Acolyte:
🎯 Tworzę i prowadzę kanał na Discordzie dla analityków danych
🎯 Organizuję wyzwania i wspólne projekty (np. Data Quest, mini-projekty)
🎯 Dzielę się materiałami edukacyjnymi, kursami i praktycznymi wskazówkami
🎯 Wspieram w budowie portfolio, tworzeniu CV i przygotowaniach do rekrutacji

Tematy, które poruszamy:
📊 Power BI, Tableau, DAX
📊 SQL – teoria, praktyka, rekrutacje
📊 Python, R
📊 Excel, statystyka i analiza biznesowa
📊 AI i narzędzia wspierające analitykę
📊 Kariera – od nauki po pierwszą pracę

Dodatkowe sekcje i przestrzenie w społeczności:
📚 Polecajki – kursy, książki, studia (warto / nie warto)
🎓 Roadmapa nauki i sekcja dla początkujących z pytaniami i odpowiedziami na każdym etapie nauki
🧠 Promocje – linki do zniżek, darmowych zasobów i webinarów
💬 Kanał ogólny – rozmowy o wszystkim i niczym
🎤 Kanał głosowy – wspólna nauka, coworking, pogadanki
🧠 Data Quest – wspólne wyzwania analityczne z tym samym zestawem danych, idealne do ćwiczeń praktycznych i budowania portfolio

Kariera i rozwój zawodowy:
💼 LinkedIn – wskazówki, jak zbudować dobry profil
🌐 Poszerzanie sieci kontaktów
📈 Różne ścieżki kariery w danych – od juniora po specjalistę BI, Data Scientist, Data Engineer
📄 Sekcja CV i portfolio – oceny, feedback, porady.

Społeczność działa głównie po polsku, ale mamy też English Corner dla osób z zagranicy.

Dodatkowo prowadzę podcast „Norwegia z Izabelą”, w którym opowiadam o życiu w Norwegii, mojej drodze do pracy z danymi, nauce narzędzi i rozwoju kariery jako analityczka.

Jeśli chcesz uczyć się razem ze mną i innymi, zdobywać doświadczenie, rozwijać swoje portfolio i pewność siebie – serdecznie zapraszam.

Dołącz do nas

Link do zaproszenia na Discorda

Profil na Linkedin

Podcast

Przykład projektu ze wspólnego Data Questu

W ramach społeczności Data Acolyte regularnie organizujemy Data Questy – wspólne wyzwania analityczne z tym samym zestawem danych. Uczestnicy analizują dane samodzielnie, a następnie dzielą się wynikami i uczą się od siebie nawzajem.

Oto przykład jednego z naszych wyzwań.

Analiza rezerwacji hotelowych:
Zestaw danych zawiera 36 275 unikalnych rekordów rezerwacji z systemu zarządzania hotelem. Każdy rekord obejmuje wiele informacji, takich jak liczba gości, typ pokoju, plan posiłków oraz status rezerwacji. Dane obejmują okres od 2017 do 2018 roku i pozwalają uzyskać wgląd w zachowania klientów, trendy rezerwacyjne i generowanie przychodów.

Czego uczysz się w Data Queście?
Udział w takich wyzwaniach to świetna okazja do:
– ćwiczenia prawdziwej analizy danych na realistycznym zbiorze,
– budowania własnego portfolio projektowego,
– nauki Power BI, DAX, SQL lub R w praktyce,
– dzielenia się wnioskami i porównywania podejść z innymi członkami społeczności.

Sekcja feedbackowa – oceń swój projekt i rozwijaj się szybciej

W Data Acolyte mamy specjalną sekcję, w której uczestnicy mogą dzielić się swoimi projektami i otrzymywać konstruktywny feedback od społeczności.

Możesz:
– przesłać swój raport lub dashboard (np. z Power BI, Tableau lub R Shiny),
– opisać swoje podejście do analizy i uzyskane wnioski,
– zadać konkretne pytania (np. o wizualizacje, strukturę modelu danych, storytelling),
– otrzymać komentarze, sugestie i inspiracje od innych członków społeczności.

To świetna okazja, by:
– zobaczyć, jak inni rozwiązali to samo zadanie,
– uczyć się z przykładów i opinii,
– doskonalić swoje portfolio i pewność siebie jako analityczka/analityk danych.

🎯 Chcesz sprawdzić, jak inni widzą Twój projekt?
📤 Dodaj go do sekcji feedbackowej na naszym Discordzie

📖 Nie masz czasu śledzić wszystkiego na Discordzie?
Na blogu dzielę się najważniejszymi tipami, wskazówkami i wiedzą.
To miejsce, gdzie znajdziesz esencję tego, czego się uczę i co działa w praktyce – w prosty, edukacyjny sposób.

Zapraszam 🙂

Zajrzyj na bloga